ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆ: ಒಂದು ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಇಂದಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯೂನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ (PBT) ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಪರ್ಯಾಯ ಮತ್ತು ಪೂರಕವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಉದಾಹರಣೆ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಗಮನವನ್ನು ಬದಲಿಸಿ, ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸತ್ಯವಾಗಿರಬೇಕಾದ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್-ಶೈಲಿಯ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂದರೇನು?

ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ (PBT), ಇದನ್ನು ಜೆನೆರೇಟಿವ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಒಂದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇನ್‌ಪುಟ್-ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಬದಲು, ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಪೂರೈಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೀರಿ. ನಂತರ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳು ಮಾನ್ಯವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಫಲವಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ, ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದನ್ನು ಹೀಗೆ ಯೋಚಿಸಿ: "ನಾನು ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗೆ 'X' ಇನ್‌ಪುಟ್ ನೀಡಿದರೆ, 'Y' ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು, "ನಾನು ಈ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗೆ ಯಾವುದೇ ಇನ್‌ಪುಟ್ ನೀಡಿದರೂ (ಕೆಲವು ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಳಗೆ), ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹೇಳಿಕೆ (ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ) ಯಾವಾಗಲೂ ಸತ್ಯವಾಗಿರಬೇಕು" ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳುತ್ತೀರಿ.

ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:

• ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ: ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉದಾಹರಣೆ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದಾದ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಲ್ಲಿ PBT ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ವಿಸ್ತಾರವಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಜಾಗವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ವಿಶ್ವಾಸ: ಸಾವಿರಾರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಒಂದು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದ್ದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ನಿಖರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದಿರಬಹುದು.
• ಸುಧಾರಿತ ಕೋಡ್ ವಿನ್ಯಾಸ: ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕೋಡ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು.
• ಕಡಿಮೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದಾಹರಣೆ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಕೋಡ್ ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಅಮಾನ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ: ಪರೀಕ್ಷಾ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಗಮನಹರಿಸಬಹುದು.

ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್: ಪ್ರವರ್ತಕ

ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್, ಮೂಲತಃ ಹ್ಯಾಸ್ಕೆಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್‌ನ ಯಶಸ್ಸು ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಗೆ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ನೀಡಿದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ "ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್" ಹೆಸರನ್ನು ಅಥವಾ ಅದರ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಎರವಲು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್-ಶೈಲಿಯ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:

• ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಒಂದು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ಎನ್ನುವುದು ಎಲ್ಲಾ ಮಾನ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸತ್ಯವಾಗಿರಬೇಕಾದ ಹೇಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಬೂಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ ಸತ್ಯ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಸುಳ್ಳು).
• ಜನರೇಟರ್: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕಾರದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಜನರೇಟರ್ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳು, ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೂಲಿಯನ್‌ಗಳಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ.
• ಶ್ರಿಂಕರ್: ಶ್ರಿಂಕರ್ ಎನ್ನುವುದು ವಿಫಲವಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ, ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸರಳೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವೈಫಲ್ಯದ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್: ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ, ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್ ಅನುಷ್ಠಾನ (ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆ)

ಪೂರ್ಣ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ್ದರೂ, ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಪೈಥಾನ್-ರೀತಿಯ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಬಳಸಿ ಸರಳೀಕೃತ, ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸೋಣ. ನಾವು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಿಮ್ಮುಖಗೊಳಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತೇವೆ.

1. ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

def reverse_list(lst):
  return lst[::-1]

2. ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

`reverse_list` ಯಾವ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕು? ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಇವೆ:

• ಎರಡು ಬಾರಿ ಹಿಮ್ಮುಖಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಯು ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತದೆ: `reverse_list(reverse_list(lst)) == lst`
• ಹಿಮ್ಮುಖಗೊಳಿಸಿದ ಪಟ್ಟಿಯ ಉದ್ದವು ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಯ ಉದ್ದಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ: `len(reverse_list(lst)) == len(lst)`
• ಖಾಲಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಿಮ್ಮುಖಗೊಳಿಸಿದರೆ ಖಾಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತದೆ: `reverse_list([]) == []`

3. ಜನರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ (ಕಾಲ್ಪನಿಕ)

ನಮಗೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗ ಬೇಕು. ನಾವು `generate_list` ಎಂಬ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಅದು ಗರಿಷ್ಠ ಉದ್ದವನ್ನು ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

# ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಜನರೇಟರ್ ಫಂಕ್ಷನ್
def generate_list(max_length):
  length = random.randint(0, max_length)
  return [random.randint(-100, 100) for _ in range(length)]

4. ಟೆಸ್ಟ್ ರನ್ನರ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ (ಕಾಲ್ಪನಿಕ)

# ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಟೆಸ್ಟ್ ರನ್ನರ್
def quickcheck(property, generator, num_tests=1000):
  for _ in range(num_tests):
    input_value = generator()
    try:
      result = property(input_value)
      if not result:
        print(f"ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ: {input_value}")
        # ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ (ಇಲ್ಲಿ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ)
        break # ಸರಳತೆಗಾಗಿ ಮೊದಲ ವೈಫಲ್ಯದ ನಂತರ ನಿಲ್ಲಿಸಿ
    except Exception as e:
      print(f"ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಾಗಿ ವಿನಾಯಿತಿ ಎತ್ತಲಾಗಿದೆ: {input_value}: {e}")
      break
  else:
    print("ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ಎಲ್ಲಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣವಾಗಿದೆ!")

5. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ

ಈಗ ನಾವು ನಮ್ಮ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು:

# ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ 1: ಎರಡು ಬಾರಿ ಹಿಮ್ಮುಖಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಯು ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತದೆ
def property_reverse_twice(lst):
  return reverse_list(reverse_list(lst)) == lst

# ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ 2: ಹಿಮ್ಮುಖಗೊಳಿಸಿದ ಪಟ್ಟಿಯ ಉದ್ದವು ಮೂಲ ಪಟ್ಟಿಯ ಉದ್ದಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ
def property_length_preserved(lst):
  return len(reverse_list(lst)) == len(lst)

# ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ 3: ಖಾಲಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಿಮ್ಮುಖಗೊಳಿಸಿದರೆ ಖಾಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತದೆ
def property_empty_list(lst):
    return reverse_list([]) == []

# ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ
quickcheck(property_reverse_twice, lambda: generate_list(20))
quickcheck(property_length_preserved, lambda: generate_list(20))
quickcheck(property_empty_list, lambda: generate_list(0))  #ಯಾವಾಗಲೂ ಖಾಲಿ ಪಟ್ಟಿ

ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚನೆ: ಇದು ವಿವರಣೆಗಾಗಿ ಒಂದು ಅತ್ಯಂತ ಸರಳೀಕೃತ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಶ್ರಿಂಕಿಂಗ್, ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ದೋಷ ವರದಿ ಮಾಡುವಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು

ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿವೆ:

• ಹ್ಯಾಸ್ಕೆಲ್: `QuickCheck` (ಮೂಲ)
• ಎರ್ಲ್ಯಾಂಗ್: `PropEr`
• ಪೈಥಾನ್: `Hypothesis`, `pytest-quickcheck`
• ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್: `jsverify`, `fast-check`
• ಜಾವಾ: `JUnit Quickcheck`
• ಕೊಟ್ಲಿನ್: `kotest` (ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ)
• C#: `FsCheck`
• ಸ್ಕಾಲಾ: `ScalaCheck`

ಅನುಷ್ಠಾನದ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಹೈಪೋಥಿಸಿಸ್ ಬಳಸುವುದು (ಪೈಥಾನ್)

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೈಪೋಥಿಸಿಸ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಹೈಪೋಥಿಸಿಸ್ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ.

from hypothesis import given
from hypothesis.strategies import lists, integers

def reverse_list(lst):
  return lst[::-1]

@given(lists(integers()))
def test_reverse_twice(lst):
  assert reverse_list(reverse_list(lst)) == lst

@given(lists(integers()))
def test_reverse_length(lst):
  assert len(reverse_list(lst)) == len(lst)

@given(lists(integers()))
def test_reverse_empty(lst):
    if not lst:
        assert reverse_list(lst) == lst


# ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು, pytest ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ
# ಉದಾಹರಣೆ: pytest your_test_file.py

ವಿವರಣೆ:

• `@given(lists(integers()))` ಒಂದು ಡೆಕೋರೇಟರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹೈಪೋಥಿಸಿಸ್‌ಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ.
• `lists(integers())` ಒಂದು ಸ್ಟ್ರಾಟೆಜಿ (ತಂತ್ರ) ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹೈಪೋಥಿಸಿಸ್ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಸ್ಟ್ರಾಟೆಜಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• `assert` ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಸತ್ಯವಾಗಿರಬೇಕಾದ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ.

ನೀವು ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು `pytest` ನೊಂದಿಗೆ ಚಲಾಯಿಸಿದಾಗ (ಹೈಪೋಥಿಸಿಸ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ), ಹೈಪೋಥಿಸಿಸ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳು ಮಾನ್ಯವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಹೈಪೋಥಿಸಿಸ್ ವಿಫಲವಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು

ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಹಲವಾರು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು:

1. ಕಸ್ಟಮ್ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು

ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಅಥವಾ ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗಾಗಿ, ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಾಗಿ ಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕು. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೇವಲ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕ ಮತ್ತು ವಿಫಲವಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ನೀವು ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಜನರೇಟರ್ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗಬಹುದು.

2. ಊಹೆಗಳು

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳು ಕೆಲವು ಷರತ್ತುಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಹೇಳಲು ನೀವು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಸಂಬಂಧಿತ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ನೀವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಪಟ್ಟಿಯು ಖಾಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಊಹಿಸಬಹುದು.

ಹೈಪೋಥಿಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಊಹೆಗಳನ್ನು `hypothesis.assume()` ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

from hypothesis import given, assume
from hypothesis.strategies import lists, integers

@given(lists(integers()))
def test_average(numbers):
  assume(len(numbers) > 0)
  average = sum(numbers) / len(numbers)
  # ಸರಾಸರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಏನನ್ನಾದರೂ ದೃಢೀಕರಿಸಿ
  ...

3. ಸ್ಟೇಟ್ ಮಷೀನ್‌ಗಳು

ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳಂತಹ ಸ್ಟೇಟ್‌ಫುಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸ್ಟೇಟ್ ಮಷೀನ್‌ಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ನೀವು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೀರಿ, ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸರಿಯಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ.

4. ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ನೀವು ಒಂದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಇದು ಕೋಡ್ ನಕಲು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

5. ಕವರೇಜ್-ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಫಜಿಂಗ್

ಕೆಲವು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಕರಗಳು ಕವರೇಜ್-ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಫಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇದು ಕೋಡ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಳವಾದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು

ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯೂನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಪೂರಕ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇವುಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ:

• ಸಂಕೀರ್ಣ ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು: ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾದಾಗ.
• ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು: ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದಾಗ.
• ಸ್ಟೇಟ್‌ಫುಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು: ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ನಡವಳಿಕೆಯು ಅದರ ಆಂತರಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವಾಗ.
• ಗಣಿತದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು: ನೀವು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದಾದಾಗ.
• API ಒಪ್ಪಂದಗಳು: ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗೆ API ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, PBT ಕೆಲವೇ ಸಂಭಾವ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅತಿ ಸರಳ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಅಣಕ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟವಾದಾಗ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಮಹತ್ವದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ:

• ಕಳಪೆಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳು: ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸದಿದ್ದರೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದು. ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಚಿಸಲು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅವು ಸಮಗ್ರ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿವೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಅಸಮರ್ಪಕ ಡೇಟಾ ಉತ್ಪಾದನೆ: ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸದಿದ್ದರೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಬೌಂಡರಿ ಮೌಲ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ನಿಧಾನಗತಿಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಉದಾಹರಣೆ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿರಬಹುದು. ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ.
• ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆ: ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯು PBT ಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದ್ದರೂ, ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿವೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
• ಶ್ರಿಂಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು: ವಿಫಲವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಶ್ರಿಂಕಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸಂಕುಚಿತ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಿ ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯದ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಶ್ರಿಂಕಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಶ್ರಿಂಕರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಉದಾಹರಣೆ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸದಿರುವುದು: ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಉದಾಹರಣೆ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪೂರಕಗೊಳಿಸಬೇಕು, ಬದಲಾಯಿಸಬಾರದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಉದಾಹರಣೆ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕವರೇಜ್ ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯು, ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್‌ನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಬೇರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳತ್ತ ಗಮನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಗುಪ್ತ ಬಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಕೋಡ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ನಿಖರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. PBT ಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆ ಪಡೆಯಲು ಮನಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೂ, ಸುಧಾರಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿವೆ.

ನೀವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್, ಅಥವಾ ಸ್ಟೇಟ್‌ಫುಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕ್ವಿಕ್‌ಚೆಕ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ಸಾರವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. PBT ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯಚಕಿತರಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸರಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ಮೀರಿ, ಅದು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ನೀವು ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು.